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10 Sujets Avancés sur l’IA en Marketing Prédictif

1. L’évolution des modèles génératifs en marketing prédictif : impacts sur la personnalisation client Les modèles génératifs représentent aujourd’hui la frontière la plus avancée de l’IA appliquée au marketing prédictif. Contrairement aux approches traditionnelles qui se contentaient de classifier ou de prédire des comportements, ces modèles peuvent générer du contenu,…
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Intelligence artificielle et parcours d’achat : anticiper les comportements clients à chaque étape

Introduction Le parcours d’achat contemporain est devenu exponentiellement complexe, fragmenté sur de multiples canaux et profondément non-linéaire (Lemon & Verhoef, 2022). Cette évolution a coïncidé avec une révolution dans les capacités analytiques et prédictives de l’intelligence artificielle, créant une opportunité sans précédent pour comprendre, anticiper et influencer les comportements clients…
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IA multimodale en marketing : combiner texte, image et comportement pour des prédictions plus précises

Introduction L’évolution du marketing contemporain vers une compréhension holistique du consommateur atteint un point de convergence révolutionnaire avec l’émergence de l’intelligence artificielle multimodale (Baltrusaitis et al., 2023). Cette approche transformative transcende les limitations inhérentes aux systèmes unimodaux traditionnels qui analysent isolément texte, image ou comportement, pour créer une intelligence marketing…
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Data interprétabilité : rendre les prédictions marketing IA compréhensibles pour les décideurs

Introduction L’adoption croissante de systèmes d’intelligence artificielle avancés dans le marketing moderne a créé un paradoxe fondamental : alors que la sophistication algorithmique permet des prédictions d’une précision sans précédent, cette même complexité rend ces systèmes de plus en plus opaques et difficiles à comprendre pour les décideurs qui doivent…